Python 是一种广泛应用于人工智能领域的编程语言。本教程将向您介绍如何安装 Python,并配置一个适合人工智能开发的环境。

安装步骤

  1. 选择 Python 版本

    • 人工智能开发通常推荐使用 Python 3.x 版本,因为 Python 2.x 已经不再更新。
    • 您可以从 Python 官网 下载 Python 3.x 版本。
  2. 安装 Python

    • 打开下载的 Python 安装包,按照提示进行安装。
    • 安装过程中,确保选择“Add Python to PATH”选项。
  3. 验证安装

    • 打开终端(或命令提示符),输入 python --versionpython3 --version,查看安装的 Python 版本。

配置人工智能开发环境

完成 Python 安装后,您需要配置一些人工智能开发工具和库。

  1. 安装 Jupyter Notebook

    • Jupyter Notebook 是一个交互式计算平台,非常适合进行人工智能研究和开发。
    • 在终端中输入以下命令安装:
      pip install notebook
      
    • 安装完成后,您可以启动 Jupyter Notebook,并通过浏览器访问它。
  2. 安装人工智能库

    • 您需要安装一些常用的 Python 人工智能库,如 TensorFlow、PyTorch 等。
    • 在终端中输入以下命令安装:
      pip install tensorflow
      pip install torch
      
  3. 运行第一个人工智能程序

    • 打开 Jupyter Notebook,创建一个新的 Python 代码单元格。

    • 输入以下代码并运行:

      import tensorflow as tf
      
      print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)
      
    • 如果一切正常,您将看到 TensorFlow 的版本信息。

扩展阅读

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