GPT 简介

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于 Transformer 模型的预训练语言模型，由 OpenAI 于 2018 年发布。GPT 的主要特点是通过大量的文本数据进行预训练，使其能够生成连贯、有逻辑的文本内容。

特点

• 预训练：GPT 在大量文本数据上进行预训练，使其具备强大的语言理解和生成能力。
• Transformer 模型：GPT 使用 Transformer 模型，该模型在自然语言处理领域取得了显著的成果。
• 可扩展性：GPT 可以根据需求调整模型大小，从而在性能和资源消耗之间进行权衡。

应用

GPT 在自然语言处理领域有着广泛的应用，例如：

• 文本生成：自动生成文章、故事、诗歌等。
• 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
• 问答系统：回答用户提出的问题。
• 对话系统：与用户进行自然对话。

学习资源

如果您想了解更多关于 GPT 的知识，可以访问以下链接：

• GPT 官方文档

GPT 模型结构图