GAN（生成对抗网络）是深度学习领域的一项重要技术，它通过对抗训练生成逼真的数据。以下是一些关于GAN的教程，帮助您更好地理解这一技术。
GAN 基础教程
什么是GAN？ GAN是一种由生成器和判别器组成的神经网络结构，通过对抗训练生成与真实数据难以区分的样本。
GAN的基本结构
- 生成器（Generator）：负责生成数据。
- 判别器（Discriminator）：负责判断输入数据是真实数据还是生成器生成的数据。
GAN的应用
- 图像生成
- 视频生成
- 文本生成
- 音频生成
实践教程
图像生成示例
生成对抗网络生成的图像示例