什么是GAN超分辨率？

GAN（生成对抗网络）在图像超分辨率领域有广泛应用，通过学习低分辨率与高分辨率图像的映射关系，实现图像细节增强。
🚀 核心优势：

  • 无需依赖传统插值方法
  • 可生成逼真纹理与结构
  • 支持多种任务（如人脸、风景、医学图像）

技术实现流程

  1. 训练阶段

    • 使用成对的低/高分辨率图像数据集
    • 生成器（Generator）学习映射函数
    • 判别器（Discriminator）判别真实性
    • 通过对抗训练优化模型

  2. 推理阶段

    • 输入低分辨率图像
    • 输出高分辨率图像
    • 支持单图像超分辨率（SR）和多图像SR

应用案例展示

GAN_超分辨率
📌 **效果对比**： - 原始低分辨率图像 → GAN生成的高分辨率图像 - 可用于视频增强、老照片修复等场景

拓展学习资源

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