📌 课程简介
本教程将带您探索人工智能如何革新传统金融行业，涵盖机器学习、自然语言处理、区块链等核心技术在金融场景中的实践。通过案例解析与代码示例，帮助您掌握AI驱动的金融创新方法。
🧠 核心技术模块
1. 机器学习与风控建模
- 使用Python的scikit-learn构建信用评分模型
- 通过随机森林算法实现欺诈交易检测
- 集成TensorFlow进行市场趋势预测
2. 自然语言处理（NLP）
- 利用BERT模型分析金融新闻情绪
- 构建智能客服对话系统
- 提取财报中的关键财务指标
3. 区块链与智能合约
- 探索Hyperledger Fabric在供应链金融的应用
- 开发DeFi借贷平台原型
- 实现基于智能合约的自动结算系统
📚 扩展学习资源
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📈 实战案例
金融数据分析
- 使用Pandas处理股票市场数据
- 通过可视化工具展示资金流动趋势
- 构建时间序列预测模型
智能投顾系统
- 基于用户风险偏好生成投资组合
- 实现自动化交易策略
- 集成实时市场数据API