简介

人脸识别是计算机视觉领域的重要技术，广泛应用于门禁系统、手机解锁等场景。本教程将带你了解其基本原理与实现方法。

技术原理

  1. 图像采集
    使用摄像头获取人脸图像（📷）

    图像采集

  2. 特征提取
    通过深度学习模型（🧠）提取面部特征

    特征提取

  3. 匹配与识别
    将提取特征与数据库进行比对（🔍）

    匹配与识别

实现步骤

  1. 安装依赖库 
    pip install opencv-python
  2. 加载预训练模型 
    # 示例代码
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
  3. 运行识别程序
    face_recognition_pipeline

应用案例

  • 安防监控（🚨）
  • 智能门锁（🚪）
  • 社交媒体标签（📱）
    face_recognition_applications

扩展阅读

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