OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于图像识别、目标检测、图像分割等领域。

快速入门

以下是 OpenCV 的基本使用步骤：

  1. 安装 OpenCV：首先，您需要在您的计算机上安装 OpenCV。您可以通过以下链接获取安装指南：OpenCV 安装指南。
  2. 读取图像：使用 cv2.imread() 函数读取图像。
  3. 显示图像：使用 cv2.imshow() 函数显示图像。
  4. 处理图像：使用 OpenCV 提供的各种函数进行图像处理，如滤波、边缘检测等。
  5. 保存图像：使用 cv2.imwrite() 函数保存图像。

图像处理示例

以下是一个简单的图像处理示例：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Example', image)

# 等待用户按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

相关资源

如果您想了解更多关于 OpenCV 的信息，以下是一些推荐的资源：

图片示例

下面是一张 OpenCV 图像处理的示例图片：

Image Processing Example