什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习能力。其核心在于从数据中发现规律并用于预测或决策。
机器学习的主要类型
监督学习 📊
通过带标签的数据训练模型，如分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）无监督学习 🧪
在无标签数据中发现隐藏模式，如聚类分析（客户分群）和降维强化学习 🎮
通过试错机制优化决策，常用于游戏AI和自动驾驶
学习流程图解
- 数据收集 📁
- 数据预处理 🧼
- 模型训练 🚀
- 模型评估 📈
- 部署应用 📦
实践建议
- 从经典算法开始（如线性回归、决策树）
- 使用开源工具（Python的Scikit-learn）
- 参考机器学习实战指南提升编码能力
扩展阅读
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