Google Colab（Colaboratory）是一个由Google开发的免费云服务，允许用户通过浏览器运行Python代码并利用GPU加速计算。它特别适合AI和机器学习实验，以下是关键使用指南：

1. 快速入门

  • 创建笔记本：访问 https://colab.research.google.com 后点击“新建笔记本” 🖥️
  • 启用GPU：运行 !nvidia-smi 查看GPU状态，或通过菜单栏 Runtime > Change runtime type 选择GPU 🚀
  • 安装依赖：使用 !pip install torch torchvision 安装PyTorch等框架 📦

2. 核心优势

  • 🌟 免费GPU/TPU：无需付费即可使用高端计算资源
  • 📁 预装环境：内置TensorFlow、PyTorch等AI框架及大量数据集
  • 🧾 存储空间：提供5GB免费存储，支持挂载Google Drive 🔄

3. 进阶技巧

  • 🧠 使用 !git clone 拉取项目代码
  • 📈 通过 !ls 查看文件目录结构
  • 📝 在代码单元格中插入Markdown格式的注释（如 # 重要参数设置）

4. 扩展学习

若需深入了解Colab的高级功能，可参考 AI教程：Colab内核与虚拟环境配置 📘

google_colab

提示：运行代码时注意保存结果到Google Drive（通过 !drive.mount 命令），避免数据丢失 🚨