PyTorch 是一个流行的开源机器学习库,它提供了易于使用的 API 来构建和训练神经网络。以下是关于 PyTorch 的一些基础教程。
安装 PyTorch
首先,您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。
基础概念
- 张量(Tensors):PyTorch 中的数据结构,类似于 NumPy 的数组。
- 神经网络(Neural Networks):PyTorch 提供了构建各种神经网络的能力。
- 损失函数(Loss Functions):用于评估模型的性能。
实践项目
- 分类问题:使用 PyTorch 实现一个简单的图像分类器。
- 回归问题:使用 PyTorch 实现一个房价预测器。
扩展阅读
图片示例
中心图片:PyTorch logo
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