PyTorch 是一个流行的开源机器学习库,它提供了易于使用的 API 来构建和训练神经网络。以下是关于 PyTorch 的一些基础教程。

安装 PyTorch

首先,您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。

基础概念

  • 张量(Tensors):PyTorch 中的数据结构,类似于 NumPy 的数组。
  • 神经网络(Neural Networks):PyTorch 提供了构建各种神经网络的能力。
  • 损失函数(Loss Functions):用于评估模型的性能。

实践项目

  • 分类问题:使用 PyTorch 实现一个简单的图像分类器。
  • 回归问题:使用 PyTorch 实现一个房价预测器。

扩展阅读

图片示例

中心图片:PyTorch logo

(center) PyTorch logo (center)