🧠 Keras 教程：深度学习入门指南

Keras 是一个高效的深度学习 API，支持 TensorFlow、Theano 和 CNTK 等后端。以下是关于 Keras 的核心内容：

📚 快速入门

1. 环境搭建
   安装 Keras：pip install keras
   配合 TensorFlow 使用：pip install tensorflow

2. 基础结构

   • 模型构建：Sequential()
   • 层添加：Dense(), Conv2D(), LSTM()
   • 损失函数：categorical_crossentropy
   • 优化器：Adam(), SGD()

3. 训练流程

   model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy')
   model.fit(X_train, y_train, epochs=5)
   

🧩 核心特点

• ⚡ 用户友好：简洁的 API 设计
• 🔄 模块化：灵活的层组合方式
• 🌐 多后端支持：无缝切换 TensorFlow/Theano/CNTK
• 📈 实时可视化：集成 TensorBoard 监控训练过程

📌 应用场景

• 📊 时间序列预测
• 🖼 图像分类（如 MNIST/CIFAR）
• 📖 文本生成与 NLP 任务
• 🧠 强化学习环境搭建

📚 扩展学习

如需深入了解 Keras 的高级功能，可参考 Keras 官方文档 或 深度学习实战教程。