深度学习中的生成对抗网络（GAN）教程

生成对抗网络（GAN）是深度学习中的一种强大工具，它通过两个神经网络之间的对抗性训练来生成数据。以下是一些关于GAN的教程和资源。

基础教程

1. GAN入门教程

   • 这是一篇关于GAN基本概念的入门教程，适合初学者。

2. 如何训练一个GAN

   • 了解如何从零开始训练一个简单的GAN模型。

高级教程

1. 条件GAN和WGAN

   • 探索条件GAN和WGAN等高级GAN变体。

2. GAN在图像生成中的应用

   • 学习如何使用GAN生成逼真的图像。

实践案例

1. 使用TensorFlow实现GAN

   • 一个使用TensorFlow库实现GAN的实践案例。

2. GAN在视频生成中的应用

   • 了解GAN在视频生成领域的应用。

相关资源

1. GAN论文推荐

   • 一份关于GAN领域经典论文的推荐列表。

2. GAN社区讨论

   • 加入GAN社区，与其他研究者交流心得。

GAN示意图