深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过学习数据来模拟人类的学习和思考过程。以下是一些深度学习的入门教程。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础，它由多个层组成，每层都包含多个神经元。
- 激活函数：用于引入非线性，使得神经网络能够学习复杂函数。
- 损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差异。
入门教程
实践项目
- 手写数字识别：使用MNIST数据集进行手写数字识别。
- 图像分类：使用CIFAR-10数据集进行图像分类。
- 自然语言处理：使用IMDb数据集进行情感分析。
学习资源
神经网络结构
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过学习数据来模拟人类的学习和思考过程。以下是一些深度学习的入门教程。