在深度学习开发中，选择合适的框架至关重要！以下是主流框架的对比分析👇
主流框架一览 🌐
| 框架 | 特点 | 适用场景 | 学习曲线 |
|---|---|---|---|
| TensorFlow | 图像识别/自然语言处理 | 工业级部署 ✅ | ⭐⭐⭐⭐ |
| PyTorch | 动态计算图/研究开发 | 学术实验 🔬 | ⭐⭐⭐ |
| Keras | 高层API/快速原型设计 | 教学/简单模型开发 | ⭐⭐ |
框架选择建议 🎯
✅ 初学者首选：Keras（点击了解Keras实战教程）
✅ 研究开发推荐：PyTorch（查看PyTorch最新文档）
✅ 生产环境部署：TensorFlow（探索TensorFlow模型优化技巧）
可视化对比图 📊
📌 小贴士：框架选择需结合项目需求，例如需要分布式训练可优先TensorFlow，追求灵活性则PyTorch更佳！