自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。中文自然语言处理因其独特的语言特性而具有挑战性，但也非常有趣。
基础概念
- 分词：将句子切分成词语，这是进行NLP分析的第一步。
- 词性标注：识别词语在句子中的词性，如名词、动词等。
- 命名实体识别：识别句子中的命名实体，如人名、地名等。
工具与库
- Jieba：一个用于中文分词的开源库。
- HanLP：一个功能丰富的中文NLP工具包。
实战案例
以下是一个简单的中文句子分词的例子：
我 很 高 兴 见 到 你。
使用Jieba分词，我们可以得到：
我 (代词) 很 (副词) 高 (形容词) 兴 (动词) 见 (动词) 到 (动词) 你 (代词)。
学习资源
想要更深入地了解中文NLP，可以阅读以下教程：
自然语言处理