以下是一些关于推荐系统领域的经典书籍，适合想要深入了解这一领域的读者。
1. 《推荐系统实践》
这本书详细介绍了推荐系统的基本概念、算法和实现方法。作者通过大量的实际案例，帮助读者理解推荐系统的原理和应用。
2. 《推荐系统工程》
本书侧重于推荐系统的工程实现，包括数据预处理、模型选择、性能优化等方面。适合有实际工程需求的读者。
3. 《机器学习实战》
虽然这本书的主题是机器学习，但其中关于协同过滤、基于内容的推荐等章节对理解推荐系统非常有帮助。
4. 《推荐系统中的深度学习》
随着深度学习技术的发展，越来越多的推荐系统开始采用深度学习模型。这本书介绍了深度学习在推荐系统中的应用。
相关资源
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