AI 现代方法教程

本文将为您介绍 AI 现代方法的相关教程，包括深度学习、强化学习等前沿技术。

深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现了对复杂数据的处理和分析。

• 卷积神经网络 (CNN) CNN 在图像识别、物体检测等领域有着广泛的应用。

  • CNN 教程

• 循环神经网络 (RNN) RNN 适用于处理序列数据，如时间序列分析、自然语言处理等。

  • RNN 教程

强化学习

强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。

• Q-Learning Q-Learning 是一种基于值函数的强化学习方法。

  • Q-Learning 教程

• Policy Gradient Policy Gradient 方法直接学习策略函数，无需值函数。

  • Policy Gradient 教程

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深度学习

强化学习