TensorFlow深度学习教程 🧠🤖

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。以下是关键知识点与学习路径：

📘 核心概念

• 张量（Tensor）
  数据的基本单元，可视为多维数组。

  

• 计算图（Computational Graph）
  模型运算的可视化流程，通过节点与边表示操作与数据流。

  

• 会话（Session）
  执行计算图的运行环境，支持分布式计算。

  

• 模型训练
  通过反向传播算法优化参数，需注意过拟合与正则化。

  

📚 学习资源

1. TensorFlow官方文档（本站链接）
2. 深度学习入门教程
3. Keras API使用指南

🧪 实践项目

• 手写数字识别（MNIST）
• 图像分类（CIFAR-10）
• 自然语言处理（NLP）

🌐 扩展阅读

• TensorFlow与PyTorch对比
• 深度学习优化技巧

通过持续学习与实践，您将掌握TensorFlow的核心技能！💡