常用机器学习库概述 🧮
Scikit-learn
- 适合初学者的机器学习库，提供经典算法如线性回归、决策树等
- 📌 点击了解Scikit-learn实战案例
TensorFlow
- 由Google开发的深度学习框架，支持复杂神经网络构建
- ⚡ 适合需要GPU加速的图像识别/自然语言处理任务
PyTorch
- 被广泛用于研究场景的动态计算库，支持自动梯度计算
- 🧠 与Jupyter Notebook集成良好，适合快速原型开发
库的选择建议 📊
| 场景 | 推荐库 | 优势 |
|---|---|---|
| 快速入门 | Scikit-learn | 简洁易用，内置丰富工具 |
| 深度学习 | TensorFlow/PyTorch | 强大的GPU支持与灵活的模型架构 |
| 数据可视化 | Matplotlib/Seaborn | 专业的图表绘制能力 |
| 数值计算 | NumPy | 基础科学计算库 |
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