OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像和视频分析功能。本指南将帮助您快速入门OpenCV，并了解其基本应用。

安装 OpenCV

在开始之前，您需要安装OpenCV。以下是在Windows和Linux上安装OpenCV的步骤：

  • Windows:

    • 访问 OpenCV官网 下载适用于Windows的OpenCV版本。
    • 按照安装向导进行安装。

  • Linux:

    • 使用以下命令安装：
      sudo apt-get install opencv-python

基本操作

OpenCV提供了丰富的函数来处理图像和视频。以下是一些基本操作：

读取图像

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

显示图像

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

保存图像

# 保存图像
cv2.imwrite('output.jpg', image)

图像处理

OpenCV提供了多种图像处理功能，例如：

  • 灰度化
  • 滤波
  • 边缘检测
  • 形态学操作

灰度化

# 灰度化图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

滤波

# 高斯滤波
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

边缘检测

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

视频处理

OpenCV也支持视频处理。以下是如何从视频文件中读取帧的示例：

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 处理帧
    # ...

    # 显示帧
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

如果您想深入了解OpenCV，可以阅读以下资源：

希望这份入门指南能帮助您开始使用OpenCV！👍