欢迎来到 TensorFlow 教程!TensorFlow 是谷歌开发的开源机器学习框架,适合初学者和进阶开发者。以下是快速上手指南:
1. 环境准备 🛠️
- 安装 Python(推荐 3.7+)
- 通过
pip install tensorflow
安装框架 - 官方文档:TensorFlow 官网 📘
2. 首个示例:线性回归 📈
import tensorflow as tf
# 创建数据
X = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=float)
Y = tf.constant([0, -1, -2, -3], dtype=float)
# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])
model.compile(loss='mean_squared_error')
# 训练模型
model.fit(X, Y, epochs=1000)
3. 核心概念 🔍
- 张量(Tensor):多维数组,如
tf.constant([1,2,3])
- 计算图(Graph):定义模型的拓扑结构
- 会话(Session):执行计算图的上下文
- Keras API:高级接口简化模型构建
4. 应用场景 🌐
5. 学习资源 📚
- TensorFlow 官方文档(中文版)
- GitHub 示例仓库(英文资源)
- AI 教程首页(更多课程)