欢迎来到 TensorFlow 教程！TensorFlow 是谷歌开发的开源机器学习框架，适合初学者和进阶开发者。以下是快速上手指南：

1. 环境准备 🛠️

  • 安装 Python（推荐 3.7+）
  • 通过 pip install tensorflow 安装框架
  • 官方文档：TensorFlow 官网 📘

2. 首个示例：线性回归 📈

import tensorflow as tf

# 创建数据
X = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=float)
Y = tf.constant([0, -1, -2, -3], dtype=float)

# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

model.compile(loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(X, Y, epochs=1000)
TensorFlow_Code_Example

3. 核心概念 🔍

  • 张量（Tensor）：多维数组，如 tf.constant([1,2,3])
  • 计算图（Graph）：定义模型的拓扑结构
  • 会话（Session）：执行计算图的上下文
  • Keras API：高级接口简化模型构建

4. 应用场景 🌐

5. 学习资源 📚

TensorFlow_Model_Structure