神经网络图解
神经网络是人工智能领域中一个核心的概念。以下是一个简单的神经网络图解，帮助您更好地理解这一概念。
神经网络结构
- 输入层：接收原始数据。
- 隐藏层：进行特征提取和变换。
- 输出层：输出最终结果。
神经网络工作原理
神经网络通过模拟人脑神经元的工作方式，进行数据的学习和处理。
- 前向传播：输入数据通过输入层进入隐藏层，再通过输出层得到预测结果。
- 反向传播：根据预测结果与实际结果的差异，调整神经网络的权重。
神经网络应用
神经网络在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域有着广泛的应用。
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