本教程将介绍如何使用 Python 进行数据分析。我们将通过一些实际案例来展示如何使用 Python 进行数据处理、分析和可视化。
案例一：股票数据分析
在这个案例中，我们将分析某只股票的历史价格数据，并使用 Python 进行以下操作：
- 数据清洗
- 数据可视化
- 基本统计分析
数据清洗
首先，我们需要从网络上获取股票价格数据。可以使用以下代码获取数据：
# 代码示例：获取股票数据
数据可视化
接下来，我们将使用 Matplotlib 库对股票价格进行可视化。
# 代码示例：股票价格可视化
基本统计分析
最后，我们可以对股票价格进行基本统计分析，例如计算均值、标准差等。
# 代码示例：股票价格基本统计分析
扩展阅读
想要了解更多关于 Python 数据分析的知识，可以阅读以下文章：
- [Python 数据分析基础教程](/ai_tutorial/python_data_analysis basics)
- Python 数据可视化教程
图片展示
以下是一些关于数据分析的图片：