1. 装饰器（Decorators）

装饰器是Python中用于修改函数行为的优雅工具，可实现日志记录、权限校验等功能。 

def my_decorator(func):  
    def wrapper():  
        print("装饰器前置操作")  
        func()  
        print("装饰器后置操作")  
    return wrapper  

@my_decorator  
def say_hello():  
    print("Hello!")
Python Decorators

2. 生成器（Generators）

通过yield关键字定义生成器，可高效处理大数据集迭代。 

def count_up_to(n):  
    count = 1  
    while count <= n:  
        yield count  
        count += 1
Python Generator

3. 上下文管理器（Context Managers）

使用with语句管理资源，如文件读写、数据库连接等。 

with open("file.txt", "r") as f:  
    content = f.read()
Python Context Manager

4. 元编程（Metaprogramming）

通过type或metaclass实现动态类创建与属性控制。 

class MyMeta(type):  
    def __new__(cls, name, bases, attrs):  
        return super().__new__(cls, name, bases, attrs)
Python Metaprogramming

5. 并发编程（Concurrency）

利用async/await或multiprocessing提升程序性能。 

import asyncio  

async def my_async_function():  
    await asyncio.sleep(1)  
    print("异步执行完成")
Python Concurrency

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