欢迎来到 AI 教程 的图像分类项目页面！这是计算机视觉领域中最基础且重要的任务之一，旨在通过深度学习模型对图像内容进行自动识别与分类。
项目目标 🎯
- 识别图像中的主要对象（如动物、车辆、自然景观等）
- 支持多类别分类（例如 1000 种常见物体）
- 提供可扩展的模型架构与训练方案
技术栈 🛠️
- 框架：TensorFlow / PyTorch
- 模型：ResNet、VGG、EfficientNet 等经典网络
- 数据集：ImageNet、CIFAR-10、Kaggle 图像数据集
- 工具：Label Studio（数据标注）、TensorBoard（训练监控）
应用场景 🌍
- 医疗影像分析（如 X 光片分类）
- 卫星图像识别（如土地利用分类）
- 智能安防系统（如人脸识别）
- 农业监测（如病虫害识别）