欢迎来到 AI 教程 的图像分类项目页面!这是计算机视觉领域中最基础且重要的任务之一,旨在通过深度学习模型对图像内容进行自动识别与分类。
项目目标 🎯
- 识别图像中的主要对象(如动物、车辆、自然景观等)
- 支持多类别分类(例如 1000 种常见物体)
- 提供可扩展的模型架构与训练方案
技术栈 🛠️
- 框架:TensorFlow / PyTorch
- 模型:ResNet、VGG、EfficientNet 等经典网络
- 数据集:ImageNet、CIFAR-10、Kaggle 图像数据集
- 工具:Label Studio(数据标注)、TensorBoard(训练监控)
应用场景 🌍
- 医疗影像分析(如 X 光片分类)
- 卫星图像识别(如土地利用分类)
- 智能安防系统(如人脸识别)
- 农业监测(如病虫害识别)