自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。下面是一些关于NLP的基础知识。
NLP的基本任务
- 文本分类：将文本数据分配到预定义的类别中。
- 情感分析：识别文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 命名实体识别（NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
- 机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
NLP的应用场景
- 搜索引擎：改进搜索结果的相关性。
- 聊天机器人：提供24/7的客户服务。
- 语音助手：如Siri和Alexa，让用户通过语音与设备交互。
学习资源
想要更深入地了解NLP，可以参考以下资源：
NLP流程图