欢迎进入模型实践模块！这里将带你了解如何在实际项目中应用AI模型，适合有一定基础的学习者。
1. 模型选择建议 📋
- 经典模型：如线性回归、决策树（/ai_tutorial/models_basic）
- 深度学习模型：如CNN、RNN、Transformer
- 集成学习：如随机森林、XGBoost
💡 小贴士：根据任务类型选择模型，分类问题常用SVM，回归问题推荐神经网络
2. 实践步骤流程 🧰
- 数据收集与清洗 🧼
- 特征工程处理 🧪
- 模型训练与调参 🔄
- 结果验证与部署 🚀
3. 推荐学习路径 🧭
📌 注意：实践时请确保数据来源合法，遵守相关伦理规范
4. 常见问题解答 ❓
- Q: 如何选择合适的模型？
- A: 可参考模型选择指南进行对比分析
需要更多帮助？点击这里了解基础概念！