1. 智能相机：实时图像识别
在智能手机中，AI驱动的图像识别技术已广泛应用于**拍照优化**和**场景分析**。例如，通过深度学习模型自动调整曝光、构图，甚至识别物体并提供相关信息。
🔗 [了解更多关于移动端AI技术](/ai_tutorial/mobile_ai_introduction)
2. 自动驾驶：移动端边缘计算
部分汽车厂商将AI模型部署在移动设备上，实现车辆的实时环境感知与决策。如通过车载芯片处理摄像头数据，提升驾驶安全性与效率。
💡 *移动端边缘计算降低了云端依赖，加快了响应速度*
3. 语音助手：自然语言处理
基于移动端的NLP技术，语音助手可实现跨语言交互、语音转文字以及智能问答。例如，通过本地模型处理用户语音指令，保护隐私数据。
📊 [查看AI在移动端的使用数据](/ai_tutorial/mobile_ai_statistics)
4. 健康监测：AI传感器融合
智能手表等设备通过AI算法整合心率、血氧等传感器数据，提供健康风险预警与运动建议。
⚙️ *AI模型需在有限的移动端算力中高效运行*
5. AR增强现实：移动端视觉计算
AR应用如Pokémon GO利用移动端AI进行实时图像追踪与虚拟物体渲染，为用户提供沉浸式体验。
🎮 *移动端AR技术正在改变游戏与社交方式*