机器学习基础教程（一）🤖
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备
自动学习能力
。核心目标是让系统从经验（数据）中学习，无需显式编程即可完成任务。
主要类型
📊
监督学习
：有标签数据训练（如分类、回归）
🧠
无监督学习
：无标签数据探索（如聚类、降维）
🎮
强化学习
：通过试错与奖励机制优化决策
学习流程图解
数据收集 → 2. 数据预处理 → 3. 模型训练 → 4. 模型评估 → 5. 部署应用
实践建议
✅ 从经典算法入手（如线性回归、K-means）
🧪 使用开源工具（
机器学习基础（二）
）
🌐 参考权威资料：
AI教程中心
的进阶课程