这里是一些关于人工智能领域的数学基础知识教程。

  • 线性代数：是人工智能和机器学习的基础，用于处理多维数据、矩阵运算等。

  • 概率论与数理统计：用于描述不确定性，是机器学习模型评估和优化的重要工具。

  • 微积分：用于理解和优化机器学习模型的参数。

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线性代数
概率论与数理统计
微积分