欢迎来到人工智能基础学习模块！这里是您了解AI核心概念的起点，包含从理论到实践的全面知识。
📘 课程大纲
AI基础知识入门
- 什么是人工智能？🤖
- AI的发展历史与现状
- 主要技术分支概述
机器学习基础
- 监督学习 vs 无监督学习
- 常见算法与应用场景
- 模型训练与评估方法
深度学习核心
- 神经网络结构解析👁️
- CNN/RNN/Transformer等模型
- 深度学习框架简介（如TensorFlow/PyTorch）
自然语言处理
- 文本预处理与特征提取🗣️
- 语言模型与对话系统
- 实战案例：情感分析、机器翻译
计算机视觉
- 图像识别与目标检测📊
- 人脸识别技术
- 实践：图像分类项目搭建
📌 学习建议
- 从基础概念入手，逐步深入技术细节
- 多做实践项目巩固知识（推荐路径：/ai_tutorial/advanced_topics）
- 关注行业动态了解最新进展