机器学习模型是机器学习领域的重要组成部分，它使得计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些常见的机器学习模型：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测离散的二分类结果。
  • 支持向量机（SVM）：通过找到一个超平面来区分不同的类别。
  • 决策树：通过一系列的决策规则来预测结果。
  • 随机森林：通过集成多个决策树来提高预测准确性。

机器学习模型

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