GAN 深度学习教程

生成对抗网络（GAN）是深度学习中一个热门的领域，它通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练来生成数据。以下是一些GAN的基础概念和教程。

基本概念

• 生成器（Generator）：试图生成与真实数据分布相似的样本。
• 判别器（Discriminator）：判断输入数据是来自真实数据集还是生成器生成的。

教程列表

1. GAN基础知识
2. GAN的数学原理
3. 如何训练GAN

实例

下面是一个GAN生成图像的例子：

扩展阅读

想要深入了解GAN，可以阅读以下文章：

• Understanding GANs: The Ultimate Guide
• The History of GANs

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