PyTorch 入门教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些基础教程，帮助您开始使用 PyTorch。

安装 PyTorch

首先，您需要在您的计算机上安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 下载并安装适合您操作系统的版本。

基础概念

• 张量 (Tensor): PyTorch 的基本数据结构，类似于 NumPy 的数组。
• 神经网络 (Neural Network): 由多个层组成的计算模型，用于学习和预测数据。

实例教程

以下是一个简单的 PyTorch 神经网络示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化网络
net = SimpleNet()

# 打印网络结构
print(net)

扩展阅读

• PyTorch 官方文档
• PyTorch 教程

**图片示例**

```markdown
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/neural_network/" alt="neural_network"/></center>