1. 数据分析核心步骤
- 数据收集：从数据库、API或文件中获取原始数据
- 数据清洗：处理缺失值、重复数据与异常值
- 数据分析：使用统计方法或机器学习模型挖掘规律
- 数据可视化：通过图表直观展示结果（推荐工具：Matplotlib、Tableau）
2. 实践工具推荐
| 工具 | 用途 | 学习路径 |
|---|---|---|
| Python | 数据处理与分析主流语言 | /ai_tutorial/python_basis |
| SQL | 结构化数据查询 | /ai_tutorial/sql_tutorial |
| Excel | 快速数据透视与图表 | /ai_tutorial/excel_practice |
3. 拓展阅读
如需深入了解数据分析在AI中的应用，请访问：
/ai_tutorial/data_analysis_tutorial