TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，它被广泛用于各种机器学习任务，包括深度学习。本教程将带您入门TensorFlow的使用。

基础概念

  • 张量（Tensor）：TensorFlow中的数据结构，可以理解为多维数组。
  • 会话（Session）：TensorFlow程序执行的环境。
  • 节点（Node）：图中的操作。
  • 边（Edge）：节点之间的连接。

快速开始

以下是一个简单的TensorFlow程序，用于计算两个数字的和。

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = a + b

# 启动一个TensorFlow会话
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

学习资源

想要深入学习TensorFlow，以下是一些推荐的学习资源：

图片展示

TensorFlow的Logo：

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorFlow_Logo/" alt="TensorFlow_Logo"/></center>

TensorFlow的架构图：

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorFlow_architecture/" alt="TensorFlow_architecture"/></center>

希望这个教程能帮助您开始TensorFlow的学习之旅！