信号处理是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到如何从原始信号中提取有用信息，以及如何对信号进行变换、滤波、增强等操作。以下是我们提供的信号处理相关课程内容：
课程大纲
信号基础理论
- 信号的定义与分类
- 信号的时域与频域分析
- 采样定理与信号重建
离散时间信号处理
- 离散时间系统的时域分析
- 离散傅里叶变换（DFT）
- 快速傅里叶变换（FFT）
连续时间信号处理
- 连续时间系统的时域分析
- 拉普拉斯变换与Z变换
- 信号滤波
现代信号处理技术
- 小波变换
- 稀疏信号处理
- 深度学习在信号处理中的应用
课程特色
- 理论与实践相结合：课程不仅讲解理论知识，还通过实际案例和实验加深理解。
- 互动性强：课程设置有讨论区，方便学员交流学习心得。
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