计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够“看”懂图像和视频。以下是一些基础的计算机视觉概念和资源。
基础概念
- 图像处理：对图像进行增强、滤波、分割等操作。
- 特征提取：从图像中提取出有助于分类或识别的特征。
- 目标检测：在图像中定位和识别特定对象。
- 图像识别：对图像进行分类，如识别猫、狗等。
学习资源
- 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。
- 在线教程：《计算机视觉基础教程》
- 开源数据集：ImageNet、COCO 等。
实践项目
- 人脸识别：使用 OpenCV 和 Dlib 库实现人脸识别。
- 物体检测：使用 YOLO 或 SSD 模型进行物体检测。
图片示例
希望这个入门教程能帮助你更好地了解计算机视觉。如果你有更多问题，欢迎访问我们的论坛进行讨论。