📚 入门必读

  1. 《深度学习》(花书)

    • 作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
    • 简介:深度学习领域经典教材,涵盖神经网络基础、优化算法、卷积网络等核心内容
    • 深度学习
  2. 《神经网络与深度学习》(Michael Nielsen 著)

    • 简介:通过直观讲解与代码示例,适合初学者快速上手
    • 神经网络与深度学习

📘 进阶推荐

  • 《深度学习实战》(人民邮电出版社)
    • 简介:结合PyTorch框架,通过项目实践深入理解深度学习模型设计
    • 深度学习实战
  • 《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)
    • 简介:开源项目配套书籍,提供完整的代码实现与理论推导
    • 动手学深度学习

🛠️ 实战项目指南

  1. 图像分类:使用CNN实现MNIST手写数字识别
  2. 自然语言处理:基于RNN的文本生成与情感分析
  3. 强化学习:用DQN算法训练经典游戏AI
    • 强化学习

🔗 扩展阅读

📌 学习建议