机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。本指南旨在为初学者提供一个关于机器学习的简要介绍。
机器学习的基本概念
- 监督学习：从标记的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
- 无监督学习：从未标记的数据中寻找模式和结构。
- 强化学习：通过与环境交互来学习最佳行为。
机器学习应用
机器学习被广泛应用于各个领域，包括：
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析。
- 计算机视觉：如图像识别、物体检测。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐。
实践资源
想要深入学习机器学习，以下是一些有用的资源：
图片展示
机器学习算法流程图