AI工具简介🧠

以下是关于AI工具的分类与推荐，帮助您快速了解不同场景下的应用选择：

常见AI工具类型🛠️

• 机器学习框架
  📚 深度学习 | 📚 机器学习框架

  • TensorFlow（🧠 神经网络开发）
  • PyTorch（🧠 动态计算图）
  • Scikit-learn（🧠 传统算法库）

• 自然语言处理库
  📚 自然语言处理 | 📚 NLP工具

  • NLTK（🧠 语料库分析）
  • spaCy（🧠 实时文本处理）
  • Hugging Face Transformers（🧠 预训练模型应用）

• 数据可视化工具
  📊 数据可视化 | 📊 图表工具

  • Matplotlib（🧠 2D/3D图表）
  • Tableau（🧠 交互式仪表盘）
  • Power BI（🧠 商业智能分析）

学习路径推荐📖

1. 入门建议：AI基础教程
2. 工具实践：AI工具实战
3. 深度学习：神经网络详解

如需进一步了解AI工具的选择与使用，请参考 [AI工具对比指南](/ai_tutorial/ai_tool_comparison)。