Rasa 是一个开源的机器学习框架，用于构建对话系统。以下是一些关于 Rasa 的教程，帮助您入门和深入理解。

安装 Rasa

首先，您需要安装 Rasa。您可以通过以下命令进行安装：

pip install rasa

创建一个简单的对话

以下是一个简单的 Rasa 对话示例：

from rasa.core import Tracker
from rasa.core.domain import Domain
from rasa.core.events import ActionExecuted, SlotSet

class ActionHelloWorld(Action):

    def name(self):
        return "action_hello_world"

    def run(self, dispatcher, tracker, domain):
        dispatcher.utter_message(text="你好！")
        return [SlotSet("greeting", "hello")]

domain = Domain([ActionHelloWorld()])

tracker = Tracker("track-1", domain)

tracker.update([ActionExecuted("action_hello_world")])

print(tracker.slots["greeting"])

交互式学习

Rasa 提供了一个交互式学习功能，可以帮助您训练和测试对话系统。您可以通过以下命令启动交互式学习：

rasa interactive

然后，您可以使用对话界面与您的对话系统进行交互。

资源

希望这些教程能帮助您更好地了解和使用 Rasa。如果您有任何问题，欢迎在社区论坛中提问。

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Rasa 标志

Rasa