OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它支持Python编程语言,可以用于图像处理、计算机视觉等任务。本教程将为您介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理和计算机视觉的基本操作。
安装 OpenCV
在开始之前,您需要安装OpenCV库。您可以使用pip来安装:
pip install opencv-python
基本操作
加载图像
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
显示图像
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
保存图像
# 保存图像
cv2.imwrite('new_image.jpg', image)
图像处理
OpenCV提供了丰富的图像处理功能,包括:
- 灰度转换
- 边缘检测
- 图像滤波
- 形态学操作
灰度转换
# 灰度转换
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
边缘检测
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
链接更多资源
如果您想了解更多关于OpenCV的信息,可以访问我们的OpenCV教程页面。
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