Python 数据处理教程

数据是人工智能的燃料，Python 作为一种强大的编程语言，在数据处理方面有着广泛的应用。以下是一些关于 Python 数据处理的常用工具和技巧。

常用库

• Pandas: 用于数据分析和操作。
  • Pandas 官方文档
• NumPy: 用于数值计算。
  • NumPy 官方文档
• Matplotlib: 用于数据可视化。
  • Matplotlib 官方文档

示例

假设我们有一个包含学生成绩的数据集，以下是如何使用 Pandas 进行数据处理的示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('students.csv')

# 显示数据的前几行
print(data.head())

# 计算平均分
print(data['score'].mean())

# 绘制柱状图
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(data['name'], data['score'])
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('分数')
plt.title('学生分数分布')
plt.show()

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 数据处理的技巧和案例，可以阅读以下教程：

• Python 数据处理入门教程
• Python 数据可视化教程

希望这些内容能帮助您更好地了解 Python 数据处理！🤔