TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。以下为入门教程的关键内容：
📚 1. 什么是 TensorFlow？
TensorFlow 提供了灵活的计算图模型和丰富的 API，支持从研究到生产的全流程开发。
🛠️ 2. 安装 TensorFlow
- Python 环境：推荐使用 Python 官方镜像 安装
- 命令行：
pip install tensorflow - GPU 加速：确保已安装 CUDA 驱动（CUDA 官方文档）
💻 3. 基础用法示例
import tensorflow as tf
# 创建张量
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
# 执行计算
result = a + b
print("TensorFlow 计算结果:", result.numpy())
📖 4. 学习资源推荐
- TensorFlow 官方文档（中文版）
- 本项目配套教程：TensorFlow 实战案例
- 开源项目参考：TensorFlow GitHub 仓库
⚠️ 注意事项
- 安装时注意选择 CPU/GPU 版本
- 避免在生产环境中使用过时的 API
- 本教程遵循中国大陆地区政策规范
如需进一步了解 TensorFlow 的高级功能，可访问 TensorFlow 深度学习专题