Scikit-Learn 人工智能工具教程

Scikit-Learn 是一个强大的 Python 库，用于数据分析和机器学习。它提供了许多高级算法和工具，可以方便地进行数据预处理、特征选择、模型训练和评估等操作。

安装 Scikit-Learn

首先，您需要确保您的 Python 环境已经安装了 Scikit-Learn。您可以通过以下命令进行安装：

pip install scikit-learn

基本使用

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Scikit-Learn 进行线性回归：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建一个线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit([[1], [2], [3]], [1, 2, 3])

# 使用模型进行预测
prediction = model.predict([[4]])
print(prediction)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Scikit-Learn 的信息，可以参考以下链接：

• Scikit-Learn 官方文档

[

希望这个简单的教程能帮助您开始使用 Scikit-Learn！如果您有任何问题，欢迎访问我们的 问答社区 进行讨论。