PyTorch 安装指南 🚀
1. 环境准备 🛠️
- 系统要求:支持 Windows/macOS/Linux
- 依赖项:Python 3.7+,CUDA 11.x(可选)
- 推荐工具:
2. 安装方法 📦
方法一:使用 pip 安装 📡
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
⚠️ 若需 CPU 版本,请将
cu118
替换为cpu
方法二:使用 Conda 安装 🐌
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
方法三:从源码编译 🔧
git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch
git checkout release/2.3.0
📌 编译过程可能耗时较长,建议参考 官方文档 获取详细说明
3. 验证安装 ✅
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # 若为 True 表示成功启用 GPU
🎉 若输出版本号且支持 CUDA,则安装成功!
4. 常见问题 ❓
- 安装失败?尝试更新 pip:
python -m pip install --upgrade pip
- 版本冲突?使用
pip show torch
检查当前版本 - CUDA 不可用?请参考 CUDA 安装指南 配置环境
5. 扩展学习 📚
- 深度学习框架选择:PyTorch vs TensorFlow 对比
- 新手入门实践:神经网络基础教程