Keras 是一个高效且用户友好的深度学习框架，适用于快速构建和训练神经网络模型。以下是安装 Keras 的详细步骤：
1. 系统要求 📱
- Python 版本：3.6-3.10（推荐 3.8 或以上）
- 环境：确保已安装 Python（可点击扩展阅读）
2. 安装方法 🛠️
方法一：使用 pip 安装
pip install keras
📌 提示：pip 会自动安装 TensorFlow 作为 Keras 的后端。
方法二：使用 Conda 安装
conda install -c conda-forge keras
📌 提示：Conda 安装适合 Anaconda 用户，推荐 Conda 官方文档（可点击查看）
方法三：从源码安装（高级用户）
git clone https://github.com/keras-team/keras.git
cd keras
pip install .
3. 验证安装 ✅
打开终端或 Jupyter Notebook，运行以下代码：
import keras
print(keras.__version__)
🎉 若成功输出版本号，说明安装完成！
4. 常见问题 ❓
问题：安装后无法导入 Keras？
- 解决：检查 Python 环境是否与安装路径一致，或尝试重新安装。
问题：需要更换后端？
- 解决：可参考 TensorFlow 或 Theano 文档进行配置。
5. 图片示例 📷
如需进一步学习 Keras 的使用，请访问 Keras 官方教程。