TensorFlow 开源教程

TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，它允许开发者构建和训练复杂的机器学习模型。以下是一些 TensorFlow 的基础教程和资源。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 首先，您需要安装 TensorFlow。您可以通过以下链接了解如何安装 TensorFlow：TensorFlow 安装指南

2. Hello World

   • 创建一个简单的 TensorFlow 程序，用于输出 "Hello World"。

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

3. 基本操作
   • 学习 TensorFlow 中的基本操作，如变量、张量、会话等。

教程资源

• 官方文档：TensorFlow 的官方文档提供了详细的教程和指南。TensorFlow 官方文档
• GitHub 仓库：TensorFlow 的 GitHub 仓库包含了丰富的示例和教程。TensorFlow GitHub 仓库

示例图片

TensorFlow Logo

TensorFlow_Logo

扩展阅读

• TensorFlow 与 Keras：了解如何使用 TensorFlow 和 Keras 构建神经网络。TensorFlow 与 Keras 教程

希望这些信息能帮助您开始 TensorFlow 的学习之旅！