Spacy 简介

Spacy 是一个用于自然语言处理 (NLP) 的开源库，它能够快速地构建和训练模型，用于文本处理、实体识别、语义分析等任务。Spacy 提供了强大的工具和功能，使得自然语言处理变得更加简单和高效。

特性

快速: Spacy 构建在工业级的 C++ 库之上，提供快速的解析和预测速度。
准确: 预训练的模型能够提供高精度的结果。
易用: 丰富的文档和示例代码，方便用户快速上手。

安装

pip install spacy

快速开始

首先，你需要下载一个语言模型。以下是一个使用中文模型的例子：

import spacy

nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')
text = "这是一个测试文本。"
doc = nlp(text)

for token in doc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.dep_, token.ent_type_)

文档链接

更多关于 Spacy 的信息，请访问官方文档：Spacy 官方文档

示例图片